基于小波域隐马尔可夫树模型的超声图象贝叶斯去噪

• 作者: 孙俊喜 赵永明 陈亚珠
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图象处理(520·6040) 隐马尔可夫树模型 散粒噪声 小波分解
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 657-663
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.06.010

摘要

提出了一种新的医学超声图象去噪方法.首先,原始超声图象经对数变换,其乘性散粒噪声变为了加性噪声;然后再经小波变换后,基于隐马尔可夫树模型,应用贝叶斯方法去除加性噪声;最后,经小波反变换和指数变换恢复去噪后的原始超声图象.测试结果表明,此方法在有效去除噪声的同时,能保留原始图象的细节边缘.针对超声图象还对几种去噪算法作出定性比较,并对去噪性能给出定量分析,实验结果表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚珠	上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所	118	954	15.0	23.0
2	孙俊喜	上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所	5	54	4.0	5.0
3	赵永明	上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所	7	83	6.0	7.0