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摘要:
应用模糊集和神经网络相结合,运用模糊积分来综合各个子网的输出,提出了围岩稳定性模型及围岩分类的方法.根据收集到的围岩分类资料作为样本来训练和检验网络模型.计算结果表明,该方法克服了传统人工神经网络计算容易陷入局部最小的缺点.应用此模型对工程隧洞围岩进行分类,为工程施工提供了依据.
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文献信息
篇名 模糊神经网络法在隧洞围岩分类中的应用
来源期刊 岩土工程技术 学科 交通运输
关键词 模糊神经网络 输水隧洞 围岩分类
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 技术开发与创新
研究方向 页码范围 224-226,229
页数 4页 分类号 U45|TU457
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2993.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨子荣 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 52 272 10.0 12.0
2 宋国新 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 3 37 3.0 3.0
3 孙祥 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 15 123 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
输水隧洞
围岩分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
岩土工程技术
双月刊
1007-2993
11-3813/TU
大16开
北京573信箱
82-677
1987
chi
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