动态交通数据故障识别与修复方法

• 作者: 姜桂艳 张晓东 江龙晖 王江锋
• 来源期刊: 交通运输工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 动态交通数据 故障数据 识别与修复
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-1637.2004.01.030

摘要

为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复.分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜桂艳	吉林大学交通学院	51	1107	18.0	32.0
2	张晓东	吉林大学交通学院	17	241	6.0	15.0
3	江龙晖	吉林大学交通学院	2	231	2.0	2.0
4	王江锋	吉林大学交通学院	5	301	5.0	5.0