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摘要:
阐述了当前在移动机器人领域常用的几种多传感器融合方法,介绍了移动机器人常用的传感器配置及所用的融合算法.对D-S证据理论、卡尔曼滤波、神经网络与模糊推理信息融合方法优缺点进行了对比分析.
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文献信息
篇名 移动机器人多传感器信息融合技术综述
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 移动机器人 多传感器信息融合
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP242.2
字数 5872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2004.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 司现军 北京科技大学信息工程学院 1 52 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
多传感器信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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