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摘要:
提出了一种基于感兴趣区域的图像认证与自恢复算法,该算法将图像分为两部分:感兴趣区域和背景区域.算法首先利用了基于4×4分块的编码算法对感兴趣区域进行编码,然后通过映射函数将此码流嵌入到背景图像的离散余弦变换系数中.实验表明该算法可以对整幅图像进行完整性认证,同时对被恶意篡改的感兴趣区域也能很好地恢复原来信息.
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文献信息
篇名 基于感兴趣区域的图像认证与自恢复算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 图像自恢复 感兴趣区域 半脆弱性水印 完全脆弱性水印
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 833-843
页数 11页 分类号 TP39
字数 7382字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕴红 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 13 1456 11.0 13.0
2 谭铁牛 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 52 3840 24.0 52.0
3 任娟 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 10 150 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像自恢复
感兴趣区域
半脆弱性水印
完全脆弱性水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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