RBF神经网络整定的模糊控制在二次调节控制系统中的应用

• 作者: 唐建林 张聿成 王淑莲 陈瑞三
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 二次调节控制系统 RBF神经网络 无量化模糊控制器 Jacobian信息 辨识
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 357-359
• 页数: 3页
• 分类号: TH137
• 字数: 1514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2004.04.031

摘要

为了克服实际控制系统中存在的非线性和参数时变性所引起的常规控制器控制性能恶化,提出了一种新的控制方法--基于RBF神经网络整定的模糊控制,并在文中给出了具体算法.该控制方法以无量化解析模糊控制为主体,采用RBF神经网络对控制对象进行辨识,然后利用辨识所得到的Jacobian信息在某一给定的控制性能指标下对控制参数进行在线调整.将其应用于二次调节控制系统,并对系统进行了仿真.系统采用不同控制器的仿真曲线表明:基于RBF神经网络整定的模糊控制具有更好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞三	沈阳建筑大学学生处	44	162	6.0	12.0
2	王淑莲	沈阳建筑大学交通与机械工程学院	15	81	6.0	8.0
3	唐建林	沈阳建筑大学交通与机械工程学院	6	17	3.0	3.0