结构损伤存在检测的两种神经网络的比较研究

• 作者: 何国波 王柏生 陈奕伟
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结构损伤存在检测 新奇检测 统计神经网络 自联想记忆神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 539-542
• 页数: 4页
• 分类号: TU317
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.04.036

摘要

目前采用的新奇检测方法--自联想记忆神经网络方法,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时,会得出错误的结果.为此,提出了一种新的方法--统计神经网络方法,用于结构的损伤存在检测,并用"可能性"来描述结构损伤的存在.通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据进行对比性研究表明,统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在,具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王柏生	浙江大学建筑工程学院	62	1327	16.0	36.0
2	何国波	浙江大学建筑工程学院	3	54	3.0	3.0
3	陈奕伟	浙江大学建筑工程学院	1	16	1.0	1.0