神经网络在锅炉燃烧系统辨识中的应用

• 作者: 侯兆川 姜永成 郭骏
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TK224.1
• 字数: 2077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.02.026

摘要

对典型的多输入多输出、非线性、动态、有时延的供暖锅炉进行了仿真研究,建立了基于动态BP网络和Elman网络的辨识模型,并对辨识结果进行了误差分析,结果表明:神经网络在锅炉燃烧系统具有比较高的辨识精度,有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜永成	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	27	209	9.0	13.0
2	郭骏	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	11	128	6.0	11.0
3	侯兆川	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	1	15	1.0	1.0