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基于蚁群算法的智能人工腿最优PID控制器设计
基于蚁群算法的智能人工腿最优PID控制器设计
作者:
李文斌
谭冠政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群系统
蚁群算法
PID控制器
智能仿生人工腿
摘要:
以蚁群系统和蚁群算法为基础,提出了一种新的具有不完全微分的最优PID控制器的设计方法.该控制器以系统单位阶跃响应的超调量σ、上升时间tc以及调整时间ts为性能指标,针对给定的控制对象,利用所建立的蚁群算法搜索出一组最优PID参数K*p,*i及T*d,作为实时控制中PID控制器的参数.该控制器被用于控制智能仿生人工腿中的执行电机.计算机仿真结果表明,与传统的PID控制器相比,这种基于蚁群算法的最优PID控制器具有良好的动态和稳态性能,可用于控制多种不同的对象和过程.
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模糊推理
遗传算法
具有不完全微分的PID控制器
智能仿生人工腿
基于蚁群算法固定翼无人机PID参数控制方法
蚁群算法
固定翼
PID参数整定
控制系统设计
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法的智能人工腿最优PID控制器设计
来源期刊
中南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
蚁群系统
蚁群算法
PID控制器
智能仿生人工腿
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
机电与信息工程
研究方向
页码范围
91-96
页数
6页
分类号
TP242.3|TP273.2
字数
5337字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7207.2004.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李文斌
中南大学信息科学与工程学院
41
572
15.0
23.0
2
谭冠政
中南大学信息科学与工程学院
111
1318
20.0
31.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(10)
2019(11)
引证文献(1)
二级引证文献(10)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群系统
蚁群算法
PID控制器
智能仿生人工腿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7207
CN:
43-1426/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市中南大学校内
邮发代号:
42-19
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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