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摘要:
以蚁群系统和蚁群算法为基础,提出了一种新的具有不完全微分的最优PID控制器的设计方法.该控制器以系统单位阶跃响应的超调量σ、上升时间tc以及调整时间ts为性能指标,针对给定的控制对象,利用所建立的蚁群算法搜索出一组最优PID参数K*p,*i及T*d,作为实时控制中PID控制器的参数.该控制器被用于控制智能仿生人工腿中的执行电机.计算机仿真结果表明,与传统的PID控制器相比,这种基于蚁群算法的最优PID控制器具有良好的动态和稳态性能,可用于控制多种不同的对象和过程.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的智能人工腿最优PID控制器设计
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群系统 蚁群算法 PID控制器 智能仿生人工腿
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TP242.3|TP273.2
字数 5337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2004.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文斌 中南大学信息科学与工程学院 41 572 15.0 23.0
2 谭冠政 中南大学信息科学与工程学院 111 1318 20.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群系统
蚁群算法
PID控制器
智能仿生人工腿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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