机器人视觉中的线条解释技术研究

• 作者: 杜立智 黄远林
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人视觉 场景分析 线条解释
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP118
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2004.02.006

摘要

机器人视觉中,对多面体物体图像的线条解释技术一直沿用Huffman的线条解释方法.通过对Huffman方法的研究,指出了其中的缺陷.例如,它无法识别某些类型的简单物体;在给线条作标记时亦不具备逻辑上的统一性,使得有时出现信息冗余,有时又出现信息不足.该文提出克服缺陷弥补不足的改进办法,在标记面临几种选择时引入了优先级的概念,并对Huffman线条模型进行了调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜立智	武汉科技大学计算机科学与技术学院	21	73	4.0	7.0
2	黄远林	武汉科技大学计算机科学与技术学院	9	40	4.0	6.0