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摘要:
针对非结构化的、未知的工作环境要求,提出了一种适用于第四代仿生机器人的仿生式体系结构,阐述了仿生控制的思想与原理,实现了代与代之间的反射式行为控制向本能式行为控制的进化和本代内由慎思式行为控制向反射式行为控制的学习升华,弥补了基于慎思式AI和基于反应式AI的两种模型的不足,可使机器人具备良好的主动学习和自适应能力.
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文献信息
篇名 仿生机器人体系结构的研究
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 仿生机器人 体系结构 仿生控制 进化 学习
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 机电学术论坛
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TP183
字数 5076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付宜利 哈尔滨工业大学机器人研究所 176 2658 28.0 43.0
2 刘建国 哈尔滨工业大学机器人研究所 5 182 4.0 5.0
3 王树国 哈尔滨工业大学机器人研究所 133 1907 24.0 37.0
4 许宏岩 哈尔滨工业大学机器人研究所 4 180 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
仿生机器人
体系结构
仿生控制
进化
学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导