一种基于主分量分析的融合识别方法

• 作者: 何柯峰 胡良梅 陆璐 高隽
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 D S 证据理论 融 合
• 年，卷（期）: 2004,（z3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 440-442
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.z3.136

摘要

针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法.采用D-S证据理论对基于两种K-L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别.交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	160	1689	22.0	34.0
2	胡良梅	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	44	683	13.0	25.0
3	何柯峰	中科院合肥分院智能机械研究所	1	11	1.0	1.0
4	陆璐	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	1	11	1.0	1.0