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摘要:
生物信息学是一个发展很快的新兴学科,是计算机应用的最重要的领域之一,同时生物信息学的发展又给计算机学科提出了许多新的课题,从而促进计算机学科自身的发展.从数据库技术、海量存储技术、数据挖掘、计算几何、DNA计算、网格计算、机器学习、人工心智、web service等方面,就生物信息学对计算机科学发展的促进作用进行了论述.
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关键词云
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文献信息
篇名 生物信息学对计算机科学发展的机遇与挑战
来源期刊 生物信息学 学科 工学
关键词 生物信息学 数据库技术 数据挖掘 计算几何 机器学习
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP3
字数 5080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2005.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李义兵 中南大学物理学院 50 408 12.0 17.0
5 李斌 中南大学信息科学与工程学院 144 1053 18.0 27.0
6 何红波 中南大学物理学院 30 124 7.0 10.0
7 谭晓超 中南大学物理学院 2 30 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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同被引文献  (29)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
数据库技术
数据挖掘
计算几何
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导