采用组合参数的神经网络结构损伤检测分析研究

• 作者: 唐和生 王远功 薛松涛 陈镕
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤检测 神经网络 组合参数 柔度
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TU973.2
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2005.01.006

摘要

提出由结构前几阶固有频率变化率、频率变化比值和动柔度置信因子构成的组合参数作为神经网络的输入向量的方法进行结构损伤检测,全面分析了不同参数作为神经网络输入向量的损伤效果,利用数值模拟对悬臂梁、桁架结构进行分析,采用不同的输入参数进行比较.分析结果表明,采用组合参数训练的神经网络,对结构损伤位置和程度识别较采用单一参数具有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈镕	同济大学结构工程与防灾研究所	42	605	14.0	23.0
2	唐和生	同济大学结构工程与防灾研究所	70	571	13.0	21.0
3	王远功	同济大学结构工程与防灾研究所	23	389	11.0	19.0