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摘要:
将小波包分析技术引入到航空发动机滚动轴承故障诊断的应用研究中,给出了基于小波包分析的滚动轴承故障特征提取方法;应用小波包分解与重构算法分离出了滚动轴承的故障特征频率,识别出了滚动轴承的故障类型.通过对实际航空发动机滚动轴承故障信号的分析表明,该方法可以有效地检测和诊断航空发动机的滚动轴承故障.
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基于BPHP网络的航空发动机故障诊断
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故障诊断
模糊数学
BPHP网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波包分析方法的航空发动机滚动轴承故障诊断
来源期刊 燃气涡轮试验与研究 学科 航空航天
关键词 航空发动机 滚动轴承 小波包分析 故障诊断
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 35-37,44
页数 4页 分类号 V233.4+5
字数 2347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2620.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹泽勇 37 575 14.0 22.0
2 卢艳辉 5 27 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
滚动轴承
小波包分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃气涡轮试验与研究
双月刊
1672-2620
51-1453/V
大16开
四川省成都市新都新军路6号
1988
chi
出版文献量(篇)
1385
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7771
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