公路隧道纵向通风神经网络在线控制

• 作者: 张光鹏 雷波
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路隧道 通风控制 神经网络 模型 模拟
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 765-768
• 页数: 4页
• 分类号: U453.5
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.06.011

摘要

基于神经网络方法建立了公路隧道纵向通风在线控制模型,结合交通模型、空气动力学模型及污染模型,对隧道内污染物进行了通风控制过程的动态模拟.结果表明,当交通量在1 000～1 400 辆/h、污染物基准排放量在0.008～0.010 m3/(辆*km)范围内变化时,该系统能够依据交通量和污染物基准排放量的变化,相应增加或减少风机开启台数,使隧道内的CO体积分数控制在限制值(150×10-6)以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷波	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	97	890	17.0	25.0
2	张光鹏	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	9	111	6.0	9.0