基于粗集理论的柴油机典型故障的磨粒识别

• 作者: 严新平 赵新泽 邢敬华
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 故障模式 铁谱技术
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TK401
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2005.01.016

摘要

利用铁谱技术分析柴油机的典型故障,建立柴油机的典型故障与磨粒类型的关系,在此关系的基础上基于粗集理论确定典型故障模式识别的最优决策规则,通过试验结果验证了最优决策规则的准确性.为铁谱技术的智能诊断提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严新平	武汉理工大学可靠性工程研究所	355	4642	31.0	45.0
2	赵新泽	三峡大学机械与材料学院	138	837	16.0	22.0
4	邢敬华	三峡大学机械与材料学院	6	54	5.0	6.0