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摘要:
为了能更好地跟踪、定位机动目标,提出了一种将蜂窝网定位信息与本地传感器信息相融合,利用变维Kalman滤波实现定位的方法.本地传感器信息指目标的运动速度和方向.仿真实验证明该方法具有较强的机动跟踪能力,定位精度高,且计算相对简便.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 通过变维kalman滤波实现融合定位
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 信息融合 蜂窝网定位 TDOA 变维Kalman滤波
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 1908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
2 刘云辉 国防科技大学电子科学与工程学院 16 183 9.0 13.0
3 王玲 国防科技大学电子科学与工程学院 33 212 8.0 13.0
4 魏星 国防科技大学电子科学与工程学院 9 94 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2019(6)
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
蜂窝网定位
TDOA
变维Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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