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摘要:
研究了手写体汉字识别技术,采用改进BP算法进行网络训练,提高了算法的收敛速度.同时,利用神经网络完成了汉字识别系统的实现.实验表明系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别效率.
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文献信息
篇名 基于改进BP网络的手写体汉字识别技术
来源期刊 中国民航学院学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 改进BP算法 汉字识别
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391.44
字数 2337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5590.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧 中国民航学院计算机科学与技术学院 33 140 7.0 9.0
2 张敏 中国民航学院计算机科学与技术学院 13 26 3.0 4.0
传播情况
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2006(2)
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2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
改进BP算法
汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航大学学报
双月刊
1674-5590
12-1396/U
大16开
天津市东丽区津北公路2898号
1983
chi
出版文献量(篇)
2345
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11897
论文1v1指导