基于小波变换和Fisher判别分析的人脸识别方法

• 作者: 庄连生 庄镇泉 龙飞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 二维小波变换 Fisher判别分析 同步对角化 灰度积分投影
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 223-227
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.02.016

摘要

提出了一种将小波变换和Fisher判别分析相结合的人脸识别方法.该方法先对经过预处理的标准脸像进行二级小波分解,并将第一级低频子带系数与第二级低频子带的积分投影结果一并作为该图像的一次特征;然后再对其进行Fisher判别分析得到一个低维的特征矢量,同时判别能力得到了有效增强,判别分析中采用了一种"同步对角化类间、类内散布矩阵"的策略,避免了传统FDA求解方法受类内散布矩阵Swth出现奇异的困扰.在YALE和ⅡS两个人脸数据库上进行验证,采用了简单的最近邻分类器,结果表明该方法产生的识别性能优于传统的Eigenfaces和Fisherfaces方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
2	庄连生	中国科学技术大学电子科学与技术系	12	78	5.0	8.0
3	龙飞	中国科学技术大学电子科学与技术系	23	220	9.0	14.0