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摘要:
针对常见的微小型机器人群体定位中单纯依赖外部彩色视觉图像信息以及定位精度较差的问题,提出了一种基于概率方法的多微型机器人分布式定位方法.该方法利用部分可观Markov过程,将外部视觉信息和机器人个体的驱动信息融合,从而提高了定位精度.方法基于分布式形式出现,并且仅需要外部视觉传感器提供灰度图像,从而提高了多机器人系统的可扩展性.
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文献信息
篇名 基于概率方法的多微型机器人分布式定位
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 多机器人系统 机器人定位 Markov过程 传感器融合
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 709-714
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2005.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴毅 1 8 1.0 1.0
2 颜国正 9 35 4.0 5.0
3 甘贤海 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人系统
机器人定位
Markov过程
传感器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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