决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用

• 作者: 李丙春 王曙燕 耿国华
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 分类 医学图像
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.03.005

摘要

目的研究决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用.方法利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,提出了一个基于决策树算法的医学图像分类器.结果实现了ID3和C4.5算法对图像数据的分类,获得了分类的实验结果.结论该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学计算机科学系	497	5986	35.0	55.0
2	王曙燕	西北大学计算机科学系	73	402	11.0	17.0
6	李丙春	西北大学计算机科学系	14	225	8.0	14.0