基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用OpenCV图像处理软件,选取扩展的Haar-like特征,实现了基于Adaboost的人脸检测器.阐述了Adaboost人脸检测技术的基本原理,深入分析了强分类器的个数及排序对检测器性能的影响,并对3种分类方法得到的分级分类器的检测能力进行了比较,最后给出一种实用的分类方法.实验结果表明,该检测器检测速度快,开发周期短,具有可行性.
推荐文章
基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
人脸检测
Adaboost 算法
Haar特征
肤色分割
基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现
人脸检测
Adaboost算法
级联分类器
矩形特征
基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测研究
Adaboost算法
肤色验证
人脸检测
基于BP神经网络的人脸检测AdaBoost算法
人脸检测
BP神经网络
AdaBoost
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Adaboost的人脸检测技术
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 人脸检测 Adaboost算法 OpenCV
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2005.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴周 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 92 472 11.0 17.0
2 孔凡芝 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 88 2.0 2.0
3 谢耀菊 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 90 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (13)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (85)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (309)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2008(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2009(26)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(18)
2010(26)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(20)
2011(32)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(22)
2012(38)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(26)
2013(47)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(42)
2014(50)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(42)
2015(33)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(29)
2016(43)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(37)
2017(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2018(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2019(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Adaboost算法
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导