一种基于小波神经网络的故障诊断方法

• 作者: 冯玉光 陈炜
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 小波分析 故障特征
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2005.08.022

摘要

在阐述了小波变换和BP(反向传播)神经网络概念的基础上,根据小波神经网络故障诊断的基本思想,提出了一种基于"能量-故障"的小波预处理神经网络故障诊断方法.实验仿真结果表明,使用该方法提取故障特征加快了神经网络的训练速度,能迅速地进行故障的检测和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯玉光	海军航空工程学院兵器科学与技术系	45	236	9.0	13.0
2	陈炜	海军航空工程学院兵器科学与技术系	1	11	1.0	1.0