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摘要:
提出基于神经网络模型的摇操作主从式工程机器人的力觉反馈技术原理.首先根据机器人从动手机构的空载动力学特性,离线建立了空载神经网络模型,然后依此模型在线辨识空载驱动力以间接提取负载力.该方法可提高力觉反馈的准确性和同步精度,实验结果验证了其有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的遥操作工程机器人力觉反馈技术
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 工程机器人 力觉反馈 神经网络
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 制造技术与装备
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP24
字数 2001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2005.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李笑 广东工业大学机电学院 70 338 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
工程机器人
力觉反馈
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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104386
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