一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 孟玲玲 韩宝如
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波变换 主成分分析 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 14-16,18
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 2059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.06.005

摘要

本文针对模拟电路提出了1种新的基于紧致型小波神经网络的故障诊断方法.该方法首先利用小波变换和主成分分析对故障信号进行预处理,然后用处理后的故障特征数据对小波神经网络进行训练和测试.仿真实验表明,该方法比普通神经网络方法训练速度更快,诊断准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟玲玲	燕山大学信息科学与工程学院	24	178	7.0	12.0
2	韩宝如	燕山大学信息科学与工程学院	2	16	2.0	2.0