GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究

• 作者: 张楚文 张泰山 殷志云 王四春
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自遗传程序设计(GP) 适应度函数 光滑拟合 调整参数
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 393-399
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5729字
• 语种: 中文

摘要

研究了遗传程序设计(GP)算法中适应度函数的光滑拟合问题,结合LAMs(Linear association memorys)方法和HJ(Hook和Jeevs)方法两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价.光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择.提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了两个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泰山	中南大学信息科学与工程学院	102	1149	17.0	29.0
2	殷志云	湖南商学院信息科学研究所	45	149	6.0	10.0
3	王四春	中南大学信息科学与工程学院	8	55	4.0	7.0
5	张楚文	湖南商学院信息科学研究所	47	196	8.0	12.0