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基于BP神经网络模型的矿井通风可靠性研究
基于BP神经网络模型的矿井通风可靠性研究
作者:
秦彦磊
陆愈实
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
矿井通风
可靠性
BP神经网络
MATLAB7.0
摘要:
在MATLAB 7.0神经网络工具箱的基础上,通过采用快速的Levenberg-Marquart算法,提高神经网络训练的速度与精度,实现矿井通风系统可靠性的研究和预测.旨在以一种相对简单的途径实现人工神经网络这种复杂而有效的非线性预测方法.实验结果显示了L-M算法的优越性,网络具有良好的收敛特性.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络模型的矿井通风可靠性研究
来源期刊
工业安全与环保
学科
地球科学
关键词
矿井通风
可靠性
BP神经网络
MATLAB7.0
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
安全工程
研究方向
页码范围
48-50
页数
3页
分类号
X5
字数
3128字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-425X.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆愈实
中国地质大学工程学院
51
504
13.0
20.0
2
秦彦磊
中国地质大学工程学院
3
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研究主题发展历程
节点文献
矿井通风
可靠性
BP神经网络
MATLAB7.0
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业安全与环保
主办单位:
中钢集团武汉安全环保研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-425X
CN:
42-1640/X
开本:
大16开
出版地:
武汉市青山区和平大道1244号
邮发代号:
38-4
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
6657
总下载数(次)
16
总被引数(次)
38395
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