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摘要:
为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析理论,由紧支撑尺度函数生成具有多分辨率特性的尺度核函数.证明了这种核函数是满足Mercer定理的支持向量机核函数.动态系统辨识的仿真结果表明,尺度核函数支持向量机的建模和逼近能力优于基于三阶样条核函数或RBF核函数的支持向量机.
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文献信息
篇名 尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 尺度核 支持向量机 动态系统辨识 泛化性能力 小波分析
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 460-465
页数 6页 分类号 TP18
字数 3816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 车畅 西华大学机械工程与自动化学院 22 142 7.0 11.0
3 胡丹 西南交通大学电气工程学院 32 183 10.0 12.0
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研究主题发展历程
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支持向量机
动态系统辨识
泛化性能力
小波分析
研究起点
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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51589
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