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摘要:
在基于图像的道路识别技术实现的自主驾驶问题研究中,图像识别和跟踪的速度是自主驾驶效果的关键.采用基于模型的走廊识别技术,通过模仿人类视觉过程,使用遗传算法,对实时图像进行目标识别和跟踪,实现了一套自主移动机器人系统;同时通过对识别模型匹配值的变化率分析,实现了对走廊拐角的识别.实验结果表明,该方法的走廊图像识别和跟踪速度能够满足系统实时性的要求,并具有较高的可靠性.
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文献信息
篇名 自主移动机器人走廊视觉识别与跟踪方法研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 自主驾驶 走廊识别 基于模型的图像识别 遗传算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TP2
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 张晓晖 西安理工大学自动化与信息工程学院 28 179 10.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2015(7)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
自主驾驶
走廊识别
基于模型的图像识别
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
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6
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