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摘要:
分析了目前利用振动信号的分形特征进行柴油机状态诊断中,影响分形维数计算结果一致性的因素,并根据柴油机故障诊断的特点,在柴油机振动信号提取时,利用等角域跟踪采样方法消除转速波动对采集振动数据产生的变化;然后,在关联维数计算时,针对分形无标度区间的截取提出了采用多段平均加阈值的计算方法来扩大无标度区的范围,为分形无标度区间的截取提供一种新的方法.通过仿真数据和实际测试数据对研究方法进行了验证.
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文献信息
篇名 柴油机振动信号分形特征诊断的改进算法
来源期刊 内燃机学报 学科 工学
关键词 柴油机 分形维数 无标度区计算 角域跟踪 故障诊断
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 459-464
页数 6页 分类号 TK411
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0909.2006.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国璋 32 232 10.0 14.0
2 任国全 133 1229 18.0 27.0
3 张英堂 清华大学机械工程系 101 884 16.0 23.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
分形维数
无标度区计算
角域跟踪
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机学报
双月刊
1000-0909
12-1086/TK
大16开
天津市卫津路92号
6-74
1983
chi
出版文献量(篇)
2019
总下载数(次)
3
总被引数(次)
33491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导