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摘要:
本文提出了一种计算共轭梯度法中主要参数βk的新形式,它的计算与目标函数的下降量有关.并且还构造了它的一种杂交形式.利用了βk的新形式及其杂交形式的共轭梯度法都是收敛的.大量的数值实验表明它们是非常有效和稳健的,能用于大规模科学计算.
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文献信息
篇名 基于函数下降量的共轭梯度法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 函数下降量 共轭梯度法 收敛性 数值实验
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-196
页数 6页 分类号 O224
字数 2792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2006.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄云清 湘潭大学数学系 38 142 7.0 10.0
2 周光明 湘潭大学数学系 19 89 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数下降量
共轭梯度法
收敛性
数值实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
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