基于遗传算法的汽车麦弗逊悬架的优化

• 作者: 吴宪 徐峰 陈昌明
• 来源期刊: 上海汽车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 麦弗逊悬架 汽车 优化
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4554.2006.12.010

摘要

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法.文章利用遗传算法对麦弗逊悬架进行了优化.结果表明,该算法使悬架设计工作更为精确、有效.优化后,悬架系统的运动学特性得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宪		24	203	7.0	13.0
2	陈昌明		56	606	13.0	22.0
3	徐峰		15	67	5.0	8.0