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摘要:
针对传统优化方法需要频繁调用仿真模型的弊端,提出基于非自适应采样和稀疏响应面方法的麦弗逊悬架多约束优化方法.基于ADAMS软件构建了麦弗逊悬架模型,通过灵敏度分析确定6个设计变量;在设计空间内进行一组60个非自适应采样,以车轮跳动试验中四轮定位参数的变化值作为响应值;构建了4个约束稀疏响应面和1个优化目标稀疏响应面;采用序列二次规划方法进行优化求解.结果表明,目标函数值由5.917°降低至3.158°,较Kriging模型方法多降低9.5%.
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文献信息
篇名 基于稀疏响应面的麦弗逊悬架多约束优化
来源期刊 汽车工程学报 学科 工学
关键词 稀疏响应面 麦弗逊悬架 非自适应采样 序列二次规划 多约束优化
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 359-365
页数 7页 分类号 TH122
字数 4821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1469.2019.05.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄长征 韶关学院物理与机电工程学院 60 389 12.0 17.0
2 胡松喜 韶关学院物理与机电工程学院 13 29 3.0 5.0
3 李璞 韶关学院物理与机电工程学院 9 16 2.0 4.0
4 李澄 韶关学院物理与机电工程学院 1 0 0.0 0.0
5 王洪荣 11 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏响应面
麦弗逊悬架
非自适应采样
序列二次规划
多约束优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程学报
双月刊
2095-1469
50-1206/U
16开
中国重庆市高新区陈家坪朝田村101号
78-101
1986
chi
出版文献量(篇)
764
总下载数(次)
1
总被引数(次)
3402
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导