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摘要:
简要介绍了盲分离基本思想及AC算法,提出盲分离仅用测得的柴油机混叠噪声源可分离干扰噪声、机械噪声和燃烧噪声.试验验证了在存在干扰噪声时,新办法也可识别出有用的噪声源,且测试所用的仪器少,从而为发动机噪声源识别提供了一种行之有效的新办法.
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文献信息
篇名 盲分离技术识别发动机的机械和燃烧噪声源
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 内燃机 噪声源 混叠噪声 盲分离
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 48-50,54
页数 4页 分类号 TK421.6
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2006.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林用满 华南理工大学电子与信息学院 7 19 3.0 4.0
2 管卫华 广东农工商职业技术学院电子与信息工程系 16 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
噪声源
混叠噪声
盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
出版文献量(篇)
2384
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导