基于CLIPS和.NET的惯性导航系统的故障诊断专家系统

• 作者: 李鹏波 王华
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 专家系统 故障树 NET平台 CLIPS 惯性导航系统
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性研究
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: U666.1
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6734.2006.06.023

摘要

以惯性导航系统的故障诊断专家系统为实例,通过故障树分析法,利用.NET平台和CLIPS技术相结合实现一种高效的故障诊断专家系统.故障树既可以作为知识表示模式,也可以作为推理方法.该方法将惯性导航系统的结构、功能等知识放入故障树模型,能够较好地克服基于产生式规则的诊断专家系统最突出的弱点-知识获取的"瓶颈",保证诊断知识的完整性.系统实现以CLIPS作为推理机,采用里德算法,有效解决了传统的专家系统推理方法简单,控制策略不灵活,容易出现 "匹配冲突""组合爆炸"等问题,充分发挥专家系统故障诊断快速有效的特点.文中重点讨论了.NET和CLIPS的无缝连接和数据通信,用户和系统的可视化交互以及推理机的推理控制等关键技术问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	国防科技大学机电工程与自动化学院	48	465	12.0	20.0
2	李鹏波	国防科技大学机电工程与自动化学院	9	133	6.0	9.0