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摘要:
根据低成本车辆GPS/DR组合定位系统传感器精度低和计算能力弱的特点,提出一种改进联合卡尔曼滤波(FKF)算法,并简化主滤波器信息融合算法,稍微降低融合精度,提高计算效率.试验结果表明,提出的改进联合滤波算法具有融合精度高、容错性好、计算量小、便于工程实现等优点.
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文献信息
篇名 改进联合滤波在GPS/DR组合定位中的应用
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 联合卡尔曼滤波 GPS/DR组合定位系统 信息融合
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1086-1089,1093
页数 5页 分类号 U4
字数 3757字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2006.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟志华 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 219 4705 36.0 56.0
2 黄智 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 26 240 10.0 14.0
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研究主题发展历程
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联合卡尔曼滤波
GPS/DR组合定位系统
信息融合
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研究分支
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1979
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