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摘要:
用RP/RT集成制造系统以往生产过程的工程记录数据作为样本对来训练一个改进的BP神经网络,把要加工制件的理想尺寸输入已训练好的神经网络的输入层,以该神经网络的输出层数据作为RP/RT集成制造系统的三维CAD输入数据,能有效地降低集成制造系统的误差,是提高RP/RT集成制造精度的一条新途径.
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文献信息
篇名 BP神经网络在RP/RT集成制造系统误差控制中的应用
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 RP/RT集成制造系统 精度
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 企业信息化
研究方向 页码范围 26-27,66
页数 3页 分类号 TH16|TP18
字数 1926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2006.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程芳 27 14 2.0 3.0
2 王雷刚 53 289 10.0 14.0
3 原红玲 22 32 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
共引文献  (16)
参考文献  (4)
节点文献
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1997(2)
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1998(2)
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2001(1)
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2003(1)
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2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
RP/RT集成制造系统
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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