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摘要:
给出了一种基于遗传算法的片上螺旋电感宽带电路模型优化方法.通过对螺旋电感Y参数变化规律的分析,首先给出一种能够工作在高频段的电路模型结构.对每个频段内电路模型的参数优化被认为是一个误差最小化的多目标优化问题,将具有全局搜索能力和鲁棒性能的遗传算法引入到该优化过程中.介绍了遗传算法的优化过程以及其中采用的子频带划分方法.优化结果表明,针对不同几何参数的螺旋电感,该优化方法都能得到误差在5%以内的宽频带电感模型.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的片上螺旋电感模型优化方法
来源期刊 微电子学 学科 工学
关键词 螺旋电感 遗传算法 模型优化
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TN454
字数 4192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3365.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华中 清华大学电子工程系 92 500 13.0 16.0
2 钟晓征 清华大学电子工程系 3 6 2.0 2.0
3 冯晖 清华大学电子工程系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
螺旋电感
遗传算法
模型优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学
双月刊
1004-3365
50-1090/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号24所
1971
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
20
总被引数(次)
21140
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