基于连续隐马尔可夫模型的步态识别

• 作者: 田光见 赵荣椿
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 特征提取 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 867-871
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.06.016

摘要

步态识别作为一种新的生物特征识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证.算法利用步态轮廓图像边界到重心的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像的高宽比进行步态的准周期性分析.利用隐马尔可夫模型进行步态时变数据匹配识别.算法在CMU数据库上进行实验取得了较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	田光见	西北工业大学计算机学院	9	148	5.0	9.0