基于混沌神经网络的仿生鼻的研究及其应用

• 作者: 左春柽 栗立刚 石志标
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 混沌 仿生鼻 神经网络 白酒
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 1850-1853
• 页数: 4页
• 分类号: Q811
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.11.009

摘要

根据生物嗅觉信息获取的原理,构造了装有传感器阵列的仿生鼻鼻流道和控制装置,实现在嗅觉区域主动控制气体流量和气味分子浓度,提高了嗅觉灵敏度.针对人工嗅觉系统目前广泛采用的模式识别算法--人工神经网络BP算法存在的网络学习算法收敛缓慢的难题,使用更接近生物嗅觉的混沌优化神经网络算法,采用混沌算法对BP神经网络误差修正进行改进.对标准BP算法和混沌优化算法进行仿真比较,验证了混沌优化神经网络算法的优越性.最后用研究的仿生鼻对白酒进行了实验研究,最高识别率达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左春柽	吉林大学生物与农业工程学院	65	433	11.0	16.0
2	栗立刚	吉林大学生物与农业工程学院	1	4	1.0	1.0