机器人逆标定方法研究

• 作者: 张志佳 徐心和 王东署
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人 位姿误差 运动学标定 神经网络 逆标定
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.08.054

摘要

在分析传统机器人位姿标定方法的基础上,提出了一种新的机器人标定方法:基于神经网络的逆标定方法.这种标定方法把机器人关节角和相应的误差分别作为前馈神经网络的输入和输出来训练网络,从而实时获得机器人任意关节角的误差值,通过修改关节值来提高机器人的位姿精度.仿真和试验结果均证明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	295	7536	42.0	73.0
2	王东署	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	14	182	9.0	13.0
3	张志佳	沈阳工业大学信息工程学院	56	295	10.0	14.0