人工神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 孙志强 张明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 竞争网络 模拟电路 容差 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP307
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.041

摘要

容差和非线性特性使得模拟电路的故障诊断趋于复杂化,针对这两个问题,几年来,人们提出了许多相关的诊断方法,但是,迄今为止,尚没有一种通用的、行之有效的方法.因此,尝试将自组织竞争网络引入到模拟电路的诊断过程中,并提出一种基于竞争网络的诊断方法.由于自组织竞争网络在非线性映射、容错与自学习方面的独特优势,理论上对于解决模拟电路的容差和非线性问题是非常适合的.最后,实例表明,基于竞争网络的方法能够准确识别出电路中的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	国防科技大学自动控制系	33	144	5.0	11.0
2	孙志强	国防科技大学自动控制系	21	275	8.0	16.0