一种个人DNA数据隐私保护算法的改进

• 作者: 李光 李霞 王亚东 苏小红
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 工学
• 关键词: 个人DNA数据库 隐私保护 双序列比对 多序列比对 随机爬山法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2007.02.008

摘要

DNALA是一种个人DNA数据隐私保护的方法.该方法能有效的实现对个人DNA数据的隐私保护,但前期数据预处理复杂,而且后期处理精度不高.本文针对DNALA的这些缺点进行改进,形成了Savior算法.Savior算法在数据预处理阶段用双序列比对代替了DNALA中的多序列比对,在随后的处理中用随机爬山法代替了DNALA中的贪心策略,从而克服了原算法的缺点.对比实验说明:在达到同样的保护强度时,Savior对数据的改动小于DNALA,数据预处理耗费的时间小于DNALA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚东	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	92	1036	16.0	29.0
2	苏小红	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	152	1551	20.0	34.0
3	李霞	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	52	760	16.0	26.0
4	李光	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	10	90	6.0	9.0