基于改进小波网络的TE过程故障诊断

• 作者: 刘晓琴 申东日 苏成利
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 故障诊断 TE过程
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2007.04.018

摘要

针对BP算法容易陷入局部极小值、收敛速度慢及容易振荡等缺点,采用小波BP网络且对小波网络采用基于梯度符号变化的局部学习率自适应算法和引入动量项的改进.将改进后的算法对多变量非线性的田纳西-伊斯曼过程进行了仿真研究,结果表明改进算法提高了故障分类的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏成利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	89	409	9.0	12.0
2	刘晓琴	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	57	198	8.0	11.0
3	申东日	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	39	336	11.0	16.0