基于概率神经网络的桩-承台的损伤识别

• 作者: 狄生奎 高虹
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 厚承台 空间桁架 传力机理 概率神经网络 损伤识别
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TU473.1
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0366.2007.03.041

摘要

通过有限元计算证明了桩厚承台的空间桁架传力机理,对其桁架传力中的拉、压杆进行损伤模拟,分别得到不同损伤程度和未损伤工况下的模态参数,并用概率神经网络进行了损伤位置的识别.结果表明,用概率神经网络对基于空间桁架传力机理的厚承台进行损伤识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄生奎	兰州理工大学土木工程学院	64	240	9.0	12.0
2	高虹	兰州理工大学土木工程学院	4	7	2.0	2.0