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摘要:
分析和对比了可应用于巡飞器路径规划的几种主要研究方法,提出了基于遗传算法的巡飞器巡飞路径规划方法.针对出现的多目标优化问题,采用分时分目标的优化方法,减小了计算量,有效地加快了解向期望值的收敛速度.针对探测阶段的定高度和变高度巡飞路径进行了规划,得到了满足要求的优化结果,给出了所需要的最小航程,为后续的巡飞器推力方案设计和气动外形设计提供了依据.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的巡飞器路径规划
来源期刊 弹道学报 学科 工学
关键词 巡飞 遗传算法 路径规划
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TJ012.3
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-499X.2007.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东光 北京理工大学宇航科学技术学院 48 341 12.0 16.0
2 王玥 北京理工大学宇航科学技术学院 13 54 4.0 6.0
3 申强 北京理工大学宇航科学技术学院 32 454 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
巡飞
遗传算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹道学报
季刊
1004-499X
32-1343/TJ
大16开
江苏省南京孝陵卫200号南京理工大学《弹道学报》编辑部
1989
chi
出版文献量(篇)
1747
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3
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12074
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