神经网络集成在结构损伤识别中的应用

• 作者: 于繁华 刘寒冰 谭国金
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 神经网络集成 结构损伤识别 灰色聚类 泛化能力
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 438-441
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.02.038

摘要

将神经网络集成引入到结构损伤识别领域中,并利用灰色聚类技术对获得的全部个体神经网络模型进行聚类,将得到的差异较大的部分神经网络进行集成,以提高神经网络间的差异性和增强网络的泛化能力.损伤识别实验结果表明,基于灰色聚类的神经网络集成方法不仅可行,而且其损伤识别效果优于传统的神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘寒冰	吉林大学交通学院	99	1096	19.0	29.0
2	谭国金	吉林大学交通学院	29	120	6.0	9.0
3	于繁华	吉林大学交通学院	6	96	5.0	6.0