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摘要:
介绍了小波神经网络模型,给出了相应的算法和公式.将小波神经网络模型用于肿瘤患者预后研究.结果表明,与传统BP网络相比,小波神经网络具有较快的学习收敛速率,在肿瘤患者预后方面具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 小波神经网络在肿瘤预后中的应用研究
来源期刊 数理医药学杂志 学科 工学
关键词 小波变换 神经网络 模型 预后
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 医学数学模型探讨
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP911.7
字数 2150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳红 徐州医学院病理教研室 73 390 10.0 16.0
2 王阿明 徐州医学院数理教研室 30 126 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
神经网络
模型
预后
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
论文1v1指导