基于模糊C均值聚类的柴油机故障诊断

• 作者: 余永华 王志华 赵冬
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 C均值算法 聚类分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2007.04.017

摘要

通过对柴油机运行时的表面振动信号进行分析处理得到由一系列特征参数组成的特征向量,利用模糊C均值聚类方法对特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征向量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊C均值聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志华	武汉理工大学能源与动力工程学院	17	102	7.0	9.0
2	余永华	武汉理工大学能源与动力工程学院	43	234	9.0	13.0
3	赵冬		1	14	1.0	1.0